Infobright – analityczna baza danych

Infobright to analityczna baza danych, zaprojektowana pod kątem wydajnego przetwarzania zapytań o charakterze analitycznym operujących na dużych wolumenach danych. Typowym zastosowaniem Infobright są systemy raportowe i analityczne, hurtownie danych, data-marty, a także specyficzne rozwiązania związane z ogromnymi wolumenami danych, np. przetwarzanie logów, billingów.

BMS – partner Infobright w Polsce

Firma BMS, jako partner Infobright, z bogatym doświadczeniem we wdrażaniu rozwiązań Business Intelligence, oferuje usługi związane z wdrażaniem produktu oraz budową gotowych rozwiązań w oparciu o jego unikalne możliwości.

Baza danych Infobright dostępna jest w wersji komercyjnej - Infobright Enterprise Edition (IEE) oraz w wersji open-source - Infobright Community Edition (ICE), która może być pobrana i wykorzystana bez opłat licencyjnych. Wersja komercyjna zawiera zaawansowane funkcjonalności często potrzebne przy większych wdrożeniach produkcyjnych oraz inne zalety licencji komercyjnej – przede wszystkim wsparcie techniczne oraz gwarancję.

Główne zalety bazy danych Infobright to:

Wysoka wydajność i skalowalność:
- Szybkie czasy odpowiedzi
- Brak konieczność strojenia pod konkretne zapytania – obsługa zapytań ad-hoc
- Czas przetwarzania nie rośnie wraz z bazą danych
- Bardzo szybkie ładowanie danych do 280 GB/godzinę
- Obsługa ogromnych wolumenów danych – do 50 TB
Łatwość utrzymania:
- Łatwa w implementacji i zarządzaniu, prawie nie wymaga administracji
- Nie wymaga specyficznych modeli/struktur danych
- Samo-optymalizująca: nie wymaga indeksów, perspektyw materializowanych, partycjonowania danych
- Kompatybilna z językami programowania i aplikacjami analitycznymi i raportowymi – wykorzystuje bardzo popularne sterowniki MySQL
Niskie koszty posiadania:
- Tania subskrypcja Enterprise, zawierająca licencję komercyjną na produkt, aktualizacje i wsparcie
- Niskie wymagania na sprzęt: działa na standardowym sprzęcie, korzysta z kompresji w celu optymalizacji powierzchni dyskowych
- Niskie koszty opieki administracyjnej

Zastosowania

Baza znajduje zastosowania głównie w obszarach, gdzie mamy do czynienia z ogromnymi wolumenami danych oraz zapytaniami ad-hoc – można wtedy w pełni wykorzystać unikalną technologię Infobright: kolumnową organizację danych, system statystyk Knowledge Grid oraz wysoki współczynnik kompresji danych.

Stąd wskazać można dwa główne typy zastosowania:

Ogromne wolumeny danych - typowo związane z danymi generowanymi przez urządzenia albo oprogramowanie (tzw. „Machine Generated Data”):
- Analityka on-line – analizy sposobu wykorzystania serwisów WWW, efektywność kampanii marketingowych w sieci, efektywności serwisów, itp.
- Telekomunikacja – ogromna ilości danych związanych z aktywnością użytkowników, których analiza umożliwia identyfikowanie trendów w zachowaniach klientów, przygotowywanie i analizę kampanii marketingowych, wykrywanie nadużyć, uszczelnianie procesów naliczania opłat czy analizę i optymalizację sieci
- Finanse - analiza transakcji, zdarzeń, cen, poszukiwania nadużyć
- Przemysł - różnego rodzaju urządzenia pomiarowe, sensory, dane RFID

Wymagana duża elastyczność analiz – typowo związana ze środowiskami do analizy ad-hoc, które charakteryzują się dużą zmiennością wymagań i zapytań, koniecznością integrowania nowych danych, koniecznością uwolnienia potencjału użytkowników. Rozwiązanie pozwala szybko załadować ogromną liczbę danych (np. transakcji) i uzyskiwać bardzo dobre czasy zapytań, bez konieczności strojenia bazy danych, tworzenia indeksów i innej opieki ze strony IT

Quick Intro to Infobright

Wersję open-source bazy Infobright Community Edition można pobrać ze strony: http://www.infobright.org/. Zachęcamy również do przetestowania 30-dniowej wersji komercyjnej. Instrukcję instalacji oraz możliwość pobrania Infobright Enterprise Edition znajdą Państwo na stronie: http://www.infobright.com/Products/Product-Demo/.

Czym się różnią obie wersje? Tego można się dowiedzieć odwiedzając stronę: http://www.infobright.org/Learn-More/ICE_IEE_Comparison/.

Dowiedz się więcej.